Die Entwicklung neuer statistischer Modelle ermöglicht es, die Demographie und Dynamik von Vogelpopulationen zu erforschen und damit die Gründe für Populationsschwankungen zu verstehen.

Ziel des Projektes ist es, integrierte Populationsmodelle (IPM) zu entwickeln, zu testen und in Fallstudien an ausgewählten Arten anzuwenden, um deren Bestandsentwicklung besser zu verstehen. Es wird ein Erkenntnisgewinn sowohl in der Grundlagenforschung an der Schnittstelle von Populationsökologie und statistischen Wissenschaften als auch in der Anwendung auf einzelne Arten, z.B. zur Optimierung von Naturschutzmassnahmen, angestrebt. Praktisches Wissen über IPM wird in Form von Lehrbüchern und Workshops an andere Forschende weitergegeben.

Wir entwickeln neue integrierte Populationsmodelle, testen sie mit simulierten Daten und wenden sie in Fallstudien an. Dabei verwenden wir neben unseren eigenen Daten auch solche von anderen Forschenden und werten sie im Rahmen von Zusammenarbeiten aus. Unser Wissen über Theorie und Praxis dieser mächtigen Modellklasse geben wir in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Lehrbüchern und Workshops an andere Forschende auf der ganzen Welt weiter.

Integrierte Populationsmodelle wurden um das Jahr 2000 entwickelt und sind aus der heutigen empirischen Analyse der Populationsdynamik nicht mehr wegzudenken. Es handelt sich dabei um komplexe statistische Modelle, deren Anwendung spezielles Fachwissen erfordert. Die Vogelwarte hat sich zu einem Kompetenzzentrum für integrierte Populationsmodelle entwickelt und viele wichtige Erkenntnisse über das Funktionieren von Vogelbeständen gewonnen.

Im Jahr 2022 wurde die gesamte Forschung zu integrierten Populationsmodellen im weltweit ersten Lehrbuch zusammengefasst. Zahlreiche Fallstudien zu verschiedenen Arten wurden in der wissenschaftlichen Literatur veröffentlicht. Daraus ergibt sich die wichtige Erkenntnis, dass Vogelpopulationen oft stark von Zu- und Abwanderung beeinflusst werden, da Vögel ein ausgeprägtes Dispersalverhalten zeigen. Diese Erkenntnis ist für den Schutz wichtig, da sie zeigt, dass zu schützende Einheiten räumlich gross sein müssen, um unabhängig von Prozessen in benachbarten Populationen zu sein.

• Thomas Riecke, University of Montana
• Tibor Szep, University of Debrecen

• Swiss National Science Foundation